Analýza a návrh datového skladu pro telekomunikační společnost
Zobrazit minimální záznam
| dc.contributor.advisor |
Krčmář, Miloš
|
|
| dc.contributor.author |
Jurák, Josef
|
|
| dc.date.accessioned |
2010-07-14T06:31:44Z |
|
| dc.date.available |
2010-07-14T06:31:44Z |
|
| dc.date.issued |
2006-05-26 |
|
| dc.identifier |
Elektronický archiv Knihovny UTB |
cs |
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/2402
|
|
| dc.description.abstract |
Business Intelligence a Data warehouse jsou základní prostředky pro podporu rozhodování, které se rychle dostávají do popředí problematiky průmyslu databázových systémů. Rovněž data mining a dolování informací jsou jedny z nejrychleji se rozvíjejících oblastí počítačo-vých věd. Původní dotazovací a reportovací nástroje bývaly užívány k popisu dat v databá-zi a k jejich získání. Uživatel formuluje hypotézu o vztazích a ověřuje ji prostřednictvím série dotazů. Data mining může být užíván k vytvoření takové hypotézy. Jsou však i jiné možnosti propojení technologií data warehousingu a data miningu. Ve své práci diskutuji několik přístupů takové spolupráce v různých vrstvách a globální trendy v této oblasti, kte-ré se staly typickým způsobem sjednocování heterogenních systémů. |
cs |
| dc.format |
89 |
cs |
| dc.format.extent |
1704128 bytes |
cs |
| dc.format.mimetype |
application/pdf |
cs |
| dc.language.iso |
cs |
|
| dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
|
| dc.rights |
Bez omezení |
|
| dc.subject |
Business Intelligence
|
en |
| dc.subject |
Data warehouse
|
en |
| dc.subject |
Data mining
|
en |
| dc.subject |
Business Intelligence
|
cs |
| dc.subject |
Datový sklad
|
cs |
| dc.subject |
Dolování dat
|
cs |
| dc.title |
Analýza a návrh datového skladu pro telekomunikační společnost |
cs |
| dc.title.alternative |
Analysis and design of Data warehouse for telecomunication company |
en |
| dc.type |
diplomová práce |
cs |
| dc.contributor.referee |
Škabroutová, Jana |
|
| dc.date.accepted |
2006-06-07 |
|
| dc.description.abstract-translated |
Business Intelligence and Data Warehouse are essential elements of decision support, which has increasingly become a focus of the database industry. On the other hand, Data Mining and Knowledge Discovery is one of the fast growing computer science fields. Tra-ditional query and report tools have been used to describe and extract what is in a database. The user forms a hypothesis about a relationship and verifies it with a series of queries. Data mining can be used to generate an hypothesis. But there is some other possibilities for collaboration between Data Warehouse and Data Mining technologies. In my thesis I dis-cuss several approaches of such collaboration in different architecture levels and the global trends in this field which has become a significant way of heterogeneous systems integra-tion. |
en |
| dc.description.department |
Ústav aplikované informatiky |
cs |
| dc.description.result |
obhájeno |
cs |
| dc.parent.uri |
http://hdl.handle.net/10563/77
|
cs |
| dc.parent.uri |
http://hdl.handle.net/10563/220
|
cs |
| dc.thesis.degree-discipline |
Informační technologie |
cs |
| dc.thesis.degree-discipline |
Information Technologies |
en |
| dc.thesis.degree-grantor |
Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics |
en |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky |
cs |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
cs |
| dc.thesis.degree-program |
Engineering Informatics |
en |
| dc.thesis.degree-program |
Inženýrská informatika |
cs |
| dc.identifier.stag |
3456
|
|
| dc.date.assigned |
2006-02-14 |
|
| utb.result.grade |
C |
|
| local.subject |
databázové systémy
|
cs |
| local.subject |
skladování dat
|
cs |
| local.subject |
telekomunikace
|
cs |
| local.subject |
database management systems
|
en |
| local.subject |
telecommunication
|
en |
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
Zobrazit minimální záznam
