Analýza výrobních a zkušebních dat ABB divize transformátorů pomocí dataminingu
Zobrazit minimální záznam
| dc.contributor.advisor |
Šenkeřík, Roman
|
|
| dc.contributor.author |
Kučera, Pavel
|
|
| dc.date.accessioned |
2015-07-24T12:49:56Z |
|
| dc.date.available |
2015-07-24T12:49:56Z |
|
| dc.date.issued |
2015-02-06 |
|
| dc.identifier |
Elektronický archiv Knihovny UTB |
|
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/34263
|
|
| dc.description.abstract |
Tato diplomová práce se zabývá analýzou výrobních a zkušebních dat ABB divize transformátorů pomocí data miningu. Diplomová práce je dělena na dva ucelené bloky. V teoretické části je nejprve uvedena problematika data miningu a KDD. Dále se práce podrobněji zabývá předzpracováním dat a detailně rozebírá deset nejdůležitějších algoritmů data miningu. V analytické a praktické části se práce věnuje konkrétním datům, resp. jejich popisu, předzpracování a analýze. Na závěr jsou zhodnocené výsledky. |
|
| dc.format |
97 |
|
| dc.format.extent |
434504029 |
|
| dc.language.iso |
cs |
|
| dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
|
| dc.rights |
Bez omezení |
|
| dc.subject |
Data mining
|
cs |
| dc.subject |
Analýza
|
cs |
| dc.subject |
Výroba
|
cs |
| dc.subject |
Zkušebna
|
cs |
| dc.subject |
Získávání Znalostí v Databázích
|
cs |
| dc.subject |
Data mining
|
en |
| dc.subject |
Analysis
|
en |
| dc.subject |
Production
|
en |
| dc.subject |
Testing
|
en |
| dc.subject |
Knowledge Discovery in Database
|
en |
| dc.title |
Analýza výrobních a zkušebních dat ABB divize transformátorů pomocí dataminingu |
|
| dc.title.alternative |
An Analysis of the Production and Testing of ABB Transformer Division ata by means of Datamining |
|
| dc.type |
diplomová práce |
cs |
| dc.contributor.referee |
Krömer, Pavel |
|
| dc.date.accepted |
2015-06-01 |
|
| dc.description.abstract-translated |
This thesis analyzes the production and testing data of ABB transformer division by means of data mining. The thesis is divided into the two comprehensive blocks. In the theoretical part, there is at first presented issue of data mining and KDD. Further there is closely discussed preprocessing and analyzed ten most important data mining algorithms in detail. The analytical and practical part deals with the data for knowledge discovery, it's description, preprocessing and analysis. At conclusion, the results are evaluated. |
|
| dc.description.department |
Ústav informatiky a umělé inteligence |
|
| dc.thesis.degree-discipline |
Informační technologie |
cs |
| dc.thesis.degree-discipline |
Information Technologies |
en |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky |
cs |
| dc.thesis.degree-grantor |
Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics |
en |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
|
| dc.thesis.degree-program |
Inženýrská informatika |
cs |
| dc.thesis.degree-program |
Engineering Informatics |
en |
| dc.identifier.stag |
40389
|
|
| utb.result.grade |
C |
|
| dc.date.submitted |
2015-05-15 |
|
| local.subject |
algoritmy
|
cs |
| local.subject |
zpracování dat
|
cs |
| local.subject |
algorithms
|
en |
| local.subject |
data processing
|
en |
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
Zobrazit minimální záznam
