Prediktivní analytika: technika data miningu pro rozhodování s využitím v řízení odchodu zákazníků

Abstract

Rozhodování je klíčovým prvkem každé organizace. Provedená rozhodnutí jsou závislá na určitém množství poznatků získaných z již existujících nebo nově získaných informací ve formě dat. Využití moderních analytických nástrojů pro vytváření takových znalostí je rozumné pro každou firmu založenou za účelem zisku. Rozhodování o zákaznících je jednou z oblastí, na kterou se většina společností soustředí, zejména společnosti podnikající v odvětví služeb v rozvojových zemích. Schopnost těchto společností předpovědět fluktuaci zákazníků je značně nedostačující. Telekomunikační společnosti v některých rozvojových zemích, např. Ghana, tímto nedostatkem velice trpí. Schopnost identifikovat potenciální zákazníky, kteří odejdou, schopnost identifikovat zákazníky clusteru s podobným spotřebním chováním a schopnost identifikovat pevné body spojené s věrností zákazníků jsou problematickou oblastí. Telekomunikační společnosti v Ghaně se s těmito problémy běžně potýkají. Nástroje sloužící k vytěžování dat jsou moderními nástroji pro tvorbu modelu predikce, shlukování a dolování asociačních pravidel pro rozhodování.