Pokorčilé metody detekce ohně

Vozniuk, Olga

Pokorčilé metody detekce ohně

DSpace Repository

Language: English čeština

Pokorčilé metody detekce ohně

dc.contributor.advisor	Dulík, Tomáš
dc.contributor.author	Vozniuk, Olga
dc.date.accessioned	2017-10-04T11:25:10Z
dc.date.available	2017-10-04T11:25:10Z
dc.date.issued	2017-07-28
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/41569
dc.description.abstract	Tato diplomová práce je zaměřena na analýzu existujících metod detekce ohně, které dokáží rozpoznat oheň v časných fázích, kdy ještě není možné jej zachytit pomocí klasických sen-zorů. Na práci jsem spolupracovala se studenty doktorského studia, kteří ve svých disertačních pracích vyvíjí právě nové metody detekce ohně. Pro testování správnosti detekce jsem vytvořila databázi videí, která obsahují oheň nebo ob-jekty podobné ohni s rizikem falešných detekcí a videí bez ohně. Poté jsem na těchto videích testovala nový algoritmus detekce ohně a vyhodnotila jeho úspěšnost. Kromě toho jsem pracovala také na zhotovení databáze tagovaných video rámců, které ob-sahují různé typy ohně. Tato další databáze je používána ke strojovému učení algoritmů s umělou inteligencí, které dokáží rozpoznat oheň v obraze.
dc.format	64 p.
dc.language.iso	en
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Detekce ohně	cs
dc.subject	senzory	cs
dc.subject	video	cs
dc.subject	oheň	cs
dc.subject	detektor	cs
dc.subject	video detektor	cs
dc.subject	detektor ohně	cs
dc.subject	detekce	cs
dc.subject	Fire detection	en
dc.subject	sensors	en
dc.subject	video	en
dc.subject	fire	en
dc.subject	detector	en
dc.subject	video-detector	en
dc.subject	fire-detector	en
dc.subject	detection	en
dc.title	Pokorčilé metody detekce ohně
dc.title.alternative	Advanced Fire-Detection Methods
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Došek, Roman
dc.date.accepted	2017-09-11
dc.description.abstract-translated	\begin{arab\begin{}} <li>Find and study publications about detecting fire in video from normal cameras. </li> <li>Create a testing set of tagged images of fires (the ground truth). </li> <li>Use the testing set for evaluation of success rates of existing fire detection algorithms or systems. </li> <li>Document the results and present them in graphical form. </li> <li>If necessary, propose possible improvements of the current detection methods for increasing their success rates. </li> \end{arab\end{}}
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-discipline	Information Technologies	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.identifier.stag	47181
utb.result.grade	A
dc.date.submitted	2017-08-29
local.subject	videodetekce	cs
local.subject	oheň	cs
local.subject	analýza obrazu počítačová	cs
local.subject	video detection	en
local.subject	fire	en
local.subject	computer image analysis	en