Učení posilováním v umělých neuronových sítích Q-algoritmus

Brückner, Michal

Učení posilováním v umělých neuronových sítích Q-algoritmus

DSpace Repository

Language: English čeština

Učení posilováním v umělých neuronových sítích Q-algoritmus

dc.contributor.advisor	Komínková Oplatková, Zuzana
dc.contributor.author	Brückner, Michal
dc.date.accessioned	2021-07-26T07:17:09Z
dc.date.available	2021-07-26T07:17:09Z
dc.date.issued	2021-01-15
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/46107
dc.description.abstract	V této práci je srozumitelnou formou popsána problematika zpětnovazebního učení, především v poslední době velmi populární Q-algoritmus. Úvodní část je věnována historii použití umělé inteligence v počítačových hrách. Dále je popsán princip fungování posilovaného učení a neuronových sítí. Praktická část práce se věnuje vysvětlení a implementaci konkrétního algoritmu.
dc.format	58 s.
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Umělá inteligence	cs
dc.subject	Zpětnovazební učení	cs
dc.subject	Q-učení	cs
dc.subject	Hluboké Q-učení	cs
dc.subject	Neuronové sítě	cs
dc.subject	Konvoluční neuronové sítě	cs
dc.subject	Gomoku	cs
dc.subject	Artificial intelligence	en
dc.subject	Reinforcement learning	en
dc.subject	Q-learning	en
dc.subject	DQN	en
dc.subject	Neural networks	en
dc.subject	CNN	en
dc.subject	Gomoku	en
dc.title	Učení posilováním v umělých neuronových sítích Q-algoritmus
dc.title.alternative	Reinforcement Learning in Artificial Neural Nets - The Q-algorithm
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Volná, Eva
dc.date.accepted	2021-06-04
dc.description.abstract-translated	In this diploma thesis, the matter of reinforcement learning is described in an understanda-ble manner. Especially the Q-algorithm, which is nowadays very popular. Introductory part is related to the history of the use of artificial intelligence in the computer games. Further-more, the principle of functioning of reinforcement learning and related neural networks is described. Practical part of the thesis explains and shows the implementation of a specific algorithm.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-discipline	Information Technologies	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.identifier.stag	57502
utb.result.grade	E
dc.date.submitted	2021-05-17