Vývoj nových adaptivních strategií algoritmu SOMA

Matušíková, Marcela

Vývoj nových adaptivních strategií algoritmu SOMA

DSpace Repository

Language: English čeština

Vývoj nových adaptivních strategií algoritmu SOMA

dc.contributor.advisor	Šenkeřík, Roman
dc.contributor.author	Matušíková, Marcela
dc.date.accessioned	2021-07-26T07:17:09Z
dc.date.available	2021-07-26T07:17:09Z
dc.date.issued	2021-01-15
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/46109
dc.description.abstract	Diplomová práca sa zaoberá algoritmom založeným na inteligencii roja a to konkrétne algoritmom SOMA. Cieľom diplomovej práce bol vývoj nových adaptívnych stratégii pre spomínaný algoritmus. Prvá časť práce sa venuje evolučným výpočetným technikám. Následne sa detailne venuje algoritmu SOMA a jej moderným variantám. Vývojom, následnou implementáciou a mnohými experimentami boli získané cenné poznatky, ktoré sú zdokumentované v práci a môžu napomôcť ďalším ľudom, ktorí sa budú venovať tomuto algoritmu, či budú chcieť využiť algoritmus alebo jeho modifikácie pre reálne optimalizačné problémy. Získané výsledky diplomovej práce sú zosumarizované v praktickej časti práce.
dc.format	105 s.
dc.language.iso	sk
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	SOMA	cs
dc.subject	moderné varianty algoritmu SOMA	cs
dc.subject	adaptívne stratégie	cs
dc.subject	optimalizácia	cs
dc.subject	SOMA	en
dc.subject	modern variants of SOMA algorithm	en
dc.subject	adaptive strategies	en
dc.subject	optimization	en
dc.title	Vývoj nových adaptivních strategií algoritmu SOMA
dc.title.alternative	The Development of New Adaptive Strategies of the SOMA Algorithm
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Zelinka, Ivan
dc.date.accepted	2021-06-03
dc.description.abstract-translated	The master's thesis deals with an algorithm based on swarm intelligence, specifically the SOMA algorithm. The aim of the master's thesis was the development of new adaptive strategies for the mentioned algorithm. The first part of the thesis deals with evolutionary computing techniques. Subsequently, it deals in detail with the SOMA algorithm and its modern variants. Throughout development, subsequent implementation and many experiments the valuable knowledge which is documented in the thesis has been gained. This knowledge can also help people who will focus on this algorithm, whether they want to use the algorithm or its modifications for real optimization problems. The obtained results of the diploma thesis are summarized in the practical part.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-discipline	Information Technologies	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.identifier.stag	57505
utb.result.grade	A
dc.date.submitted	2021-05-17