Algoritmy pro odhad výkonových spektrálních hustot náhodných signálů

Ostřanský, Michal

Algoritmy pro odhad výkonových spektrálních hustot náhodných signálů

DSpace Repository

Language: English čeština

Algoritmy pro odhad výkonových spektrálních hustot náhodných signálů

dc.contributor.advisor	Kubalčík, Marek
dc.contributor.author	Ostřanský, Michal
dc.date.accessioned	2021-07-26T10:54:23Z
dc.date.available	2021-07-26T10:54:23Z
dc.date.issued	2019-11-28
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/47810
dc.description.abstract	Cílem této diplomové práce je seznámit se s problematikou týkající se algoritmů a metod vhodných pro výpočet odhadu výkonových spektrálních hustot náhodných signálů. Studi-em odborné literatury je třeba získat znalosti potřebné k volbě metod vhodných k odhadu spektra. V teoretické části popsat tyto metody a provést jejich rozdělení dle obvyklých pra-videl. Následně je zpracovat a vybrané algoritmy realizovat v prostředí MATLAB/Simulink, což se provede v části praktické. Zde se vyhodnotí tyto algoritmy z hlediska výpočetní náročnosti, přesnosti, rozlišení spektra a dalších statistických aspektů. Nakonec se navrhne a zformuluje zadání vhodné úlohy pro předmět Identifikace a modelo-vání náhodných signálů a vypracuje vzorový protokol.
dc.format	75
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	výkonová spektrální hustota	cs
dc.subject	Fourierova transformace	cs
dc.subject	periodogram	cs
dc.subject	MATLAB	cs
dc.subject	Identifikace a modelování náhodných signálů	cs
dc.subject	power spectral density	en
dc.subject	Fourier transform	en
dc.subject	periodogram	en
dc.subject	MATLAB	en
dc.subject	Identification and modeling of random signals	en
dc.title	Algoritmy pro odhad výkonových spektrálních hustot náhodných signálů
dc.title.alternative	Algorithms for the Estimation of the Power Spectral Densities of Random Signals
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Barot, Tomáš
dc.date.accepted	2020-08-26
dc.description.abstract-translated	The aim of this master's thesis is to learn the problems related to algorithms and methods suitable for calculating the estimation of power spectral densities of random signals. Based on learning a specialised literature gain the knowledge needed to select methods suitable for spectrum estimation. In the theoretical part describe these methods and divide them according to the usual rules. Subsequently, they are processed and the selected algorithms are implemented in the MATLAB / Simulink environment, which is done in the practical part. Here, these algorithms are evaluated in terms of computational complexity, accuracy, spectrum resolution and other statistical aspects. Finally, the assignment of a suitable task for the subject Identification and modeling of random signals is designed and formulated and a sample protocol is developed.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-discipline	Information Technologies	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika	cs
dc.thesis.degree-program	Engineering Informatics	en
dc.identifier.stag	54138
utb.result.grade	C
dc.date.submitted	2020-08-04