Real-time detekce dopravy pomocí OpenCV

DSpace Repository

Language: English čeština 
Real-time detekce dopravy pomocí OpenCV

Show simple item record

dc.contributor.advisor Malaník, David
dc.contributor.author Sáblík, Jan
dc.date.accessioned 2022-07-15T09:23:27Z
dc.date.available 2022-07-15T09:23:27Z
dc.date.issued 2021-12-03
dc.identifier Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10563/51079
dc.description.abstract Tato bakalářská práce pojednává o knihovně počítačového vidění OpenCV, moderních metodách zpracování obrazu a algoritmech pro detekci objektů. Na začátku teoretické části jsou představeny základy zpracování obrazu a příklady moderních metod. Druhá kapitola je zaměřena na druhy algoritmů pro detekci objektů a jejich princip. Dále jsou shrnuty funkce a algoritmy knihovny OpenCV, které se využívají při různých technikách detekce objektů. Poslední kapitola teoretické části představuje alternativní knihovny počítačového vidění a jejich porovnání s knihovnou OpenCV. V praktické části bakalářské práce je popisována vytvořená aplikace pro analýzu a získávání dat o dopravě v reálném čase za využití moderních algoritmů pro detekci a sledování objektů.
dc.format 81 s.
dc.language.iso cs
dc.publisher Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights Bez omezení
dc.subject OpenCV cs
dc.subject detekce objektů cs
dc.subject počítačové vidění cs
dc.subject zpracování obrazu cs
dc.subject OpenCV en
dc.subject object detection en
dc.subject computer vision en
dc.subject image processing en
dc.title Real-time detekce dopravy pomocí OpenCV
dc.title.alternative Real-Time Traffic Detection Using Opencv
dc.type bakalářská práce cs
dc.contributor.referee Žáček, Petr
dc.date.accepted 2022-06-08
dc.description.abstract-translated This bachelor thesis deals with the OpenCV library, modern image processing methods, and algorithms for object detection. At the beginning of the theoretical part, the basics of image processing and examples of modern technologies are introduced. The second chapter focuses on the types of algorithms for object detection and their principles. Furthermore, the functions and algorithms of the OpenCV library, which are used in various object detection techniques, are summarized. The last chapter of the theoretical part presents alternative computer vision libraries and their comparison with the OpenCV library. The practical part of the bachelor's thesis describes the application created for the analysis and acquisition of traffic data in real time using modern algorithms for object detection and tracking.
dc.description.department Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline Softwarové inženýrství cs
dc.thesis.degree-discipline Software Engineering en
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky cs
dc.thesis.degree-grantor Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics en
dc.thesis.degree-name Bc.
dc.thesis.degree-program Inženýrská informatika cs
dc.thesis.degree-program Engineering Informatics en
dc.identifier.stag 61193
dc.date.submitted 2022-05-19


Files in this item

Files Size Format View Description
sáblík_2022_dp.pdf 3.297Mb PDF View/Open None
sáblík_2022_op.pdf 221.4Kb PDF View/Open None
sáblík_2022_vp.pdf 140.7Kb PDF View/Open None

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Find fulltext

Search DSpace


Browse

My Account