Datamining pro IoT integrační platformu

Bulawa, David

Datamining pro IoT integrační platformu

DSpace Repository

Language: English čeština

Datamining pro IoT integrační platformu

dc.contributor.advisor	Šenkeřík, Roman
dc.contributor.author	Bulawa, David
dc.date.accessioned	2022-07-15T09:23:39Z
dc.date.available	2022-07-15T09:23:39Z
dc.date.issued	2021-12-03
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/51354
dc.description.abstract	Tato práce se věnuje aplikaci metod z oblasti data miningu na data pocházející z inte-grační platformy pro internet věcí. V teoretické části je nastíněna problematika big dat a získávání znalostí z nich. Cílem praktické části je navrhnout vhodné prostředí pro ucho-vání hodnot ze senzorů a akčních členů tak, aby bylo možné k nim pohodlně a rychle přistupovat. Poté je provedena aplikace data miningu na uchovávaná data s cílem identi-fikovat anomálie a opakující se vzory.
dc.format	133 s. (166 471 znaků)
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	data mining	cs
dc.subject	internet věcí	cs
dc.subject	IoT	cs
dc.subject	big data	cs
dc.subject	zpracování dat	cs
dc.subject	analýza dat	cs
dc.subject	datová věda	cs
dc.subject	data mining	en
dc.subject	internet of things	en
dc.subject	IoT	en
dc.subject	big data	en
dc.subject	data processing	en
dc.subject	data analysis	en
dc.subject	data science	en
dc.title	Datamining pro IoT integrační platformu
dc.title.alternative	Datamining for IoT integration Platform
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Kotyrba, Martin
dc.date.accepted	2022-06-10
dc.description.abstract-translated	This thesis focuses on the application of data mining methods to data stored in the Inter-net of Things (IoT) integration platform. The theoretical part outlines the issues of big data and knowledge extraction from it. The practical part aims to design a suitable envi-ronment for storing values from sensors and actors so that they can be accessed quickly and conveniently. Data mining is then applied to the stored data to identify anomalies and repeating patterns.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Softwarové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-discipline	Software Engineering	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-program	Information Technologies	en
dc.identifier.stag	61112
dc.date.submitted	2022-05-20