Datamining pro IoT integrační platformu
Zobrazit minimální záznam
| dc.contributor.advisor |
Šenkeřík, Roman
|
|
| dc.contributor.author |
Bulawa, David
|
|
| dc.date.accessioned |
2022-07-15T09:23:39Z |
|
| dc.date.available |
2022-07-15T09:23:39Z |
|
| dc.date.issued |
2021-12-03 |
|
| dc.identifier |
Elektronický archiv Knihovny UTB |
|
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/51354
|
|
| dc.description.abstract |
Tato práce se věnuje aplikaci metod z oblasti data miningu na data pocházející z inte-grační platformy pro internet věcí. V teoretické části je nastíněna problematika big dat a získávání znalostí z nich. Cílem praktické části je navrhnout vhodné prostředí pro ucho-vání hodnot ze senzorů a akčních členů tak, aby bylo možné k nim pohodlně a rychle přistupovat. Poté je provedena aplikace data miningu na uchovávaná data s cílem identi-fikovat anomálie a opakující se vzory. |
|
| dc.format |
133 s. (166 471 znaků) |
|
| dc.language.iso |
cs |
|
| dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
|
| dc.rights |
Bez omezení |
|
| dc.subject |
data mining
|
cs |
| dc.subject |
internet věcí
|
cs |
| dc.subject |
IoT
|
cs |
| dc.subject |
big data
|
cs |
| dc.subject |
zpracování dat
|
cs |
| dc.subject |
analýza dat
|
cs |
| dc.subject |
datová věda
|
cs |
| dc.subject |
data mining
|
en |
| dc.subject |
internet of things
|
en |
| dc.subject |
IoT
|
en |
| dc.subject |
big data
|
en |
| dc.subject |
data processing
|
en |
| dc.subject |
data analysis
|
en |
| dc.subject |
data science
|
en |
| dc.title |
Datamining pro IoT integrační platformu |
|
| dc.title.alternative |
Datamining for IoT integration Platform |
|
| dc.type |
diplomová práce |
cs |
| dc.contributor.referee |
Kotyrba, Martin |
|
| dc.date.accepted |
2022-06-10 |
|
| dc.description.abstract-translated |
This thesis focuses on the application of data mining methods to data stored in the Inter-net of Things (IoT) integration platform. The theoretical part outlines the issues of big data and knowledge extraction from it. The practical part aims to design a suitable envi-ronment for storing values from sensors and actors so that they can be accessed quickly and conveniently. Data mining is then applied to the stored data to identify anomalies and repeating patterns. |
|
| dc.description.department |
Ústav informatiky a umělé inteligence |
|
| dc.thesis.degree-discipline |
Softwarové inženýrství |
cs |
| dc.thesis.degree-discipline |
Software Engineering |
en |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky |
cs |
| dc.thesis.degree-grantor |
Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics |
en |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
|
| dc.thesis.degree-program |
Informační technologie |
cs |
| dc.thesis.degree-program |
Information Technologies |
en |
| dc.identifier.stag |
61112
|
|
| dc.date.submitted |
2022-05-20 |
|
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
Zobrazit minimální záznam
