Po částech lineární umělá neuronová síť jako nástroj pro linearizaci dynamických systémů
Show simple item record
| dc.contributor.author |
Doležel, Petr
|
|
| dc.date.accessioned |
2022-11-15T10:00:54Z |
|
| dc.date.available |
2022-11-15T10:00:54Z |
|
| dc.date.issued |
2017-05-03 |
|
| dc.identifier.isbn |
978-80-7454-643-3 |
en |
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/52366
|
|
| dc.description.abstract |
Predkládaná práce popisuje možnost využití speciální topologie dopredné vícevrstvé
umelé neuronové síte v oblasti modelování a prenesene i v oblasti rízení
technologických procesu. Prístup najde své opodstatnení zejména v prípade,
kdy je rešený problém nezanedbatelne nelineární. Predstavená technika totiž
rozloží modelovaný nelineární systém na množinu lineárních subsystému, pricemž
každý z nich je platný v urcitém regionu stavového prostoru. V úvodní kapitole
je naznacena myšlenka celého prístupu, dále je pak predstavený prístup
analyzován, jsou testovány nástroje pro jeho aplikaci a v pozdejších kapitolách
jsou vlastnosti a možnosti použití techniky demonstrovány na konkrétních aplikacích. |
en |
| dc.format |
30 |
cs |
| dc.format.extent |
30 |
en |
| dc.language.iso |
cs |
en |
| dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
en |
| dc.rights |
Teze habilitační práce jsou přístupné veřejně v tištěné podobě v Knihovně UTB. Plný text práce je přístupný elektronicky pouze v rámci univerzity. |
en |
| dc.subject |
Systém; nelineární systém; experimentální identifikace; linearizace; rízení procesu; umelá neuronová sít; dopredná vícevrstvá umelá neuronová sít; symetrická lineární saturovaná aktivacní funkce
|
en |
| dc.subject |
System; nonlinear system; modelling; linearization; process control; artificial neural network; feedforward multilayer artificial neural network; symmetric linear saturated activation function
|
en |
| dc.title |
Po částech lineární umělá neuronová síť jako nástroj pro linearizaci dynamických systémů |
en |
| dc.title.alternative |
Teze habilitační práce |
en |
| dc.type |
Book |
en |
| dc.date.accepted |
2017-04-26 |
|
| dc.description.abstract-translated |
The contribution deals with a special topology of a feedforward neural network,
which can be advantageously used in system modelling and process control.
The topology is especially suitable for highly nonlinear system modelling, since
it is able to divide the system into a set of linear subsystems. Each of these
subsystems is then valid in some region of the whole state space. In the first
chapter, the main idea of this approach is described. Then, the approach is
analysed and discussed. In further chapters, the particular algorithms of the
approach are described and, eventually, the approach is demonstrated by the
modelling and controlling of several nonlinear systems. |
en |
| dc.thesis.degree-discipline |
Řízení strojů a procesů |
en |
| dc.date.submitted |
2016-10-25 |
|
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
Show simple item record
Search DSpace
Browse
-
All of DSpace
-
This Collection
My Account
