Big Data koncept a aplikace algoritmů strojového učení v podnikových procesech

Abstract

Bakalářská práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části se nachází vypracovaná obecná literární rešerše na téma big data, strojové učení, podnikové procesy a řízení zásob. Dále se teoretická část věnuje významu strojového učení v kontextu big data a podnikových procesů. V praktické části se nachází popis vybrané společnosti a rozbor konsolidovaných účetních výkazů. Následuje aplikace strojového učení za účelem predikce prodejů nářadí této společnosti. Z této predikce je odvozeno doporučení na optimalizaci skladových zásob.