Analýza phishingových útokov a návrh proaktívneho riešenia s využitím metód umelej inteligencie

Kubíček, Martin

Analýza phishingových útokov a návrh proaktívneho riešenia s využitím metód umelej inteligencie

DSpace Repository

Language: English čeština

Analýza phishingových útokov a návrh proaktívneho riešenia s využitím metód umelej inteligencie

dc.contributor.advisor	Oulehla, Milan
dc.contributor.author	Kubíček, Martin
dc.date.accessioned	2023-12-20T13:25:28Z
dc.date.available	2023-12-20T13:25:28Z
dc.date.issued	2022-12-02
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/54289
dc.description.abstract	Táto diplomová práca sa zaoberá popisom phishingových útokov, ich rozdelením, analýzou, ukážkou a možnosťami detekcie. Cieľom práce bolo zistiť, ako phishingový útok vznikol, ako vyzerá, ako prebieha a ako môže byť detegovaný s využitím umelej inteligencie.
dc.format	177 s
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	phishing	cs
dc.subject	strojové učenie	cs
dc.subject	URL	cs
dc.subject	email	cs
dc.subject	útok	cs
dc.subject	detekcia	cs
dc.subject	analýza	cs
dc.subject	phishing kit	cs
dc.subject	súbot dát	cs
dc.subject	features	cs
dc.subject	ensemble	cs
dc.subject	model	cs
dc.subject	klasifikácia	cs
dc.subject	phishing	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	URL	en
dc.subject	email	en
dc.subject	attack	en
dc.subject	detection	en
dc.subject	analysis	en
dc.subject	phishing kit	en
dc.subject	dataset	en
dc.subject	features	en
dc.subject	ensemble	en
dc.subject	model	en
dc.subject	classification	en
dc.title	Analýza phishingových útokov a návrh proaktívneho riešenia s využitím metód umelej inteligencie
dc.title.alternative	Analysis of Phishing Attacks and Proposal of a Proactive Solution Based on Artificial Intelligence Methods
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Vyskočil, Ladislav
dc.date.accepted	2023-06-15
dc.description.abstract-translated	This Master's thesis deals with description of phishing attacks, their classification, analysis, illustration and possibilities of detection. The objective was to clarify, how the phishing was created, how it looks, works and how it can be detected using methods of artificial intelligence.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Kybernetická bezpečnost	cs
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Informační technologie	cs
dc.thesis.degree-program	Information Technologies	en
dc.identifier.stag	65246
dc.date.submitted	2023-05-25