Systém hodnocení znalostí studentů založený na umělé inteligenci

Okafor-Mefor, Ekene Louis

Systém hodnocení znalostí studentů založený na umělé inteligenci

DSpace Repository

Language: English čeština

Systém hodnocení znalostí studentů založený na umělé inteligenci

dc.contributor.advisor	Komínková Oplatková, Zuzana
dc.contributor.author	Okafor-Mefor, Ekene Louis
dc.date.accessioned	2024-05-17T05:26:56Z
dc.date.available	2024-05-17T05:26:56Z
dc.date.issued	2023-11-05
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/54663
dc.description.abstract	Tato práce navrhuje vývoj systému hodnocení znalostí studentů (S.K.A.S) využívajícího technologie umělé inteligence pro dynamické hodnocení nad rámec tradičního testování. S.K.A.S. využívá strojové učení, hluboké učení a zpracování přirozeného jazyka ke generování otázek z jakéhokoli předloženého vzdělávacího textu. Skóre podobnosti se vypočítá a student dostane známku na základě sémantického skóre odpovědi poskytnuté prostřednictvím chatovacího robota. Zaměřuje se na revoluci v metodách hodnocení tím, že nabízí personalizované poznatky a zmocňuje pedagogy k přizpůsobení výukových metod. Tím, že uspokojuje různé vzdělávací potřeby, S.K.A.S. podporuje inkluzivitu a spravedlivé hodnocení. Jeho implementace by mohla změnit vzdělávání, podporovat metodiky hodnocení založené na datech a zlepšit studijní zkušenosti.
dc.format	70
dc.language.iso	en
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	LLM	cs
dc.subject	AI	cs
dc.subject	Tokenizace	cs
dc.subject	LLama 2	cs
dc.subject	Llama	cs
dc.subject	LLM	en
dc.subject	AI	en
dc.subject	Tokenization	en
dc.subject	LLama 2	en
dc.subject	Llama	en
dc.title	Systém hodnocení znalostí studentů založený na umělé inteligenci
dc.title.alternative	Student Knowledge Assessment System Based on Artificial Intelligence
dc.type	diplomová práce	cs
dc.contributor.referee	Žáček, Martin
dc.description.abstract-translated	This thesis proposes the development of a Student Knowledge Assessment System (S.K.A.S) leveraging AI technologies for dynamic evaluation beyond traditional testing. S.K.A.S. employs machine learning, deep learning, and natural language processing to gen-erate questions from any submitted educational text. The similarity score is computed, and the student gets graded based on the semantic score of the answer provided through the chat-bot. It aims to revolutionize assessment practices by offering personalized insights and em-powering educators to tailor teaching methods. By catering to diverse learning needs, S.K.A.S. fosters inclusivity and equitable evaluation. Its implementation could transform education, promoting data-driven assessment methodologies and enhancing learning expe-riences.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Software Engineering	cs
dc.thesis.degree-discipline	Software Engineering	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Information Technologies	cs
dc.thesis.degree-program	Information Technologies	en
dc.identifier.stag	66713
dc.date.submitted	2024-05-13