Využití strojového učení v oblasti útoků postranním kanálem

Abstract

Tato diplomová práce se zabýbá integraci strojového učení při útoku postranním kanálem za účelem obnovení klíče. Byl navržen přístup založený na hlubokém učení s využitím neuronových sítí, který umožňuje extrahovat kryptografická tajemství na základě úniku informací z postranních kanálů. Metodologie zahrnuje sběr dat, extrakci funkcí a trénování modelu s optimalizací parametrů a ověřováním. Zhodnocení nástroje proběhlo na simulovaných i reálných datech.