Kyberneticko-informatické systémy v analýze biomedicínských dat

Abstract

Tato práce se zabývá metodologií zpracování signálů a obrazů a aplikacemi metod pro analýzu vícekanálových signálů získaných v oblasti biomedicíny. Prezentuje autorův nedávný výzkum, který lze rozdělit do dvou částí. Výzkum věkově závislé změny v parametru barevného šumu v EEG záznamech. kde subjekty byly podrobeny neurologickému a neuropsychologickému vyšetření. Výzkum analyzuje, zda snížení hodnoty parametru λ v souvislosti s mocninným rozložením může být způsoben ztrátou synapsí a sníženou konektivitou neuronové sítě mozku u starších jedinců. Druhá část výzkumu se zaměřuje na detekci pohybujících se objektů (mimiky a chůze) pomocí videokamery nebo systému KINECT. Byly použity matematické metody k lokalizaci složek obrazu pro zpracování každého pozorovaného obrázku. Výsledkem je hardwarová robotická platforma, která provádí autonomní měření chůze a mění své chování v různých scénářích. Tyto data se dále analyzují a slouží k diagnostice stavu pacienta pomocí klasických statistických algoritmů a metod umělé inteligence.