dc.contributor.author |
Fiala, Roman
|
|
dc.date.accessioned |
2025-03-06T10:22:18Z |
|
dc.date.available |
2025-03-06T10:22:18Z |
|
dc.date.issued |
2024-08-30 |
|
dc.identifier.isbn |
978-80-7678-283-9 |
en |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10563/56824
|
|
dc.description.abstract |
Teze habilitační práce prezentují klíčové aspekty habilitační práce, která obsahuje výsledky výzkumu autora v oblasti vztahu mezi velikostí a růstem podniků. Cílem habilitační práce je ověření platnosti Gibratova zákona a ověření vybraných faktorů, které mají na jeho platnost vliv. Jedná se o vliv odvětví, ziskovosti firem, délky zkoumaného období. Data pro výzkum jsou čerpána z databází Albertina a Amadeus, popř. přímo z dat získaných od poskytovatele databáze Albertina. K ověření platnosti Gibratova zákona je použitý lineární autoregresní model nebo kvantilová regrese. Práce obsahuje pět výzkumů, z nich každému je věnována jedna Aloa. V případě zkoumání vztahu mezi růstem a velikostí pro odvětví dle NACE A–N v rámci jednoho vzorku byl odhalen statisticky významný vztah mezi růstem a velikostí podniků, který ukazuje, že malé podniky rostou rychleji než velké. Stejné závěry byly zjištěny i pro podniky působící na Slovensku. Další výpočty ukazují, že u většiny odvětví malé podniky rostou rychleji než ty velké. Pokud u některých odvětví nebyl odhalen statisticky významný vztah mezi růstem a velikostí podniků (tj. Gibratův zákon byl potvrzen), jedná se o taková odvětví, ve kterých působí v průměru větší podniky v porovnání s jinými odvětvími. Další výzkum potvrdil teoretické předpoklady ke konvergenci k platnosti Gibratova zákona, a to s výjimkou vzorku obsahujícího pouze velké firmy. S pomocí kvantilové regrese byla zkoumána platnost Gibratova zákona v jednotlivých kvantilech. U všech kvantilů sice byl zamítnut Gibratův zákon, nicméně v rámci firem, které jsou součástí 25% kvantilu, vetší firmy rostou rychleji než menší, u mediánu stále také, ale rozdíly v růstu mezi většími a menšími firmami jsou mnohem menší v porovnání s 25% kvantilem a u 75% kvantilu již malé firmy rostou rychleji než velké. |
en |
dc.format |
80 |
cs |
dc.format.extent |
80 |
en |
dc.language.iso |
cs |
en |
dc.publisher |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
en |
dc.rights |
Teze habilitační práce jsou přístupné veřejně v tištěné podobě v Knihovně UTB. Plný text práce je přístupný elektronicky pouze v rámci univerzity. |
en |
dc.subject |
velikost podniků
|
en |
dc.subject |
růst podniků
|
en |
dc.subject |
Gibratův zákon
|
en |
dc.subject |
příjmy
|
en |
dc.subject |
celková aktiva
|
en |
dc.subject |
zisk
|
en |
dc.subject |
firms’ size
|
en |
dc.subject |
firms’ growth
|
en |
dc.subject |
Gibrat’s Law
|
en |
dc.subject |
revenues
|
en |
dc.subject |
total assets
|
en |
dc.subject |
profit
|
en |
dc.title |
ŘÍZENÍ ZASTAVENO Gibratův zákon a faktory, které ovlivňují jeho platnost |
en |
dc.title.alternative |
Teze habilitační práce |
en |
dc.date.accepted |
2024-10-18 |
|
dc.description.abstract-translated |
The Habilitation Thesis Summary presents the key aspects of the habilitation thesis, which contains the author's research results on the relationship between firm size and growth. The aim of the habilitation thesis is to test the validity of Gibrat's law and to verify selected factors that influence its validity. These factors include the effect of industry, profitability of firms, and length of the period under study. Data for the research are drawn from the Albertina and Amadeus databases, or directly from data obtained from the Albertina database provider. A linear autoregressive model or quantile regression is used to test the validity of Gibrat's law. The thesis contains five studies, each of which is given a chapter. In the case of examining the relationship between growth and size for NACE A-N industries within one sample, a statistically significant relationship between growth and firm size was found, showing that small firms grow faster than large firms. The same findings were revealed for enterprises operating in Slovakia. Further calculations show that, for most sectors, small enterprises grow faster than large ones. If for some industries a statistically significant relationship between growth and size of enterprises was not observed (i.e. Gibrat's law was confirmed), these are industries in which larger enterprises operate on average compared to other industries. Further research confirmed the theoretical predictions for convergence to the validity of Gibrat's law, with the exception of the sample containing only large firms. Using quantile regression, the validity of Gibrat's law in each quantile was examined. Although Gibrat's law was rejected for all quantiles, within firms that are part of the 25% quantile, larger firms grow faster than smaller firms; for the median, they still do, but the differences in growth between larger and smaller firms are much smaller compared to the 25% quantile, and for the 75% quantile, small firms are already growing faster than large firms. |
en |
dc.thesis.degree-discipline |
Management a ekonomika podniku |
en |
dc.date.submitted |
2024-03-18 |
|