Implementácia fuzzy prístupov na riešenie úloh z praxe

Abstract

V predloženej práci sme sa zaoberali možnosťami aplikácií zvolených fuzzy prístupov na modelovanie rôznych reálnych situácií. V prvej časti práce sme pomocou fuzzy inferenčného systému typu Takagi-Sugeno klasifikovali drevné huby rodu Ganoderma do šiestich druhov na základe ich morfologických znakov. V ďalšej časti práce sme sa zaoberali spracovaním a analýzou obrázkov pneumatík automobilov. Našim cieľom bolo vytvoriť databázu vzorov dezénov pneumatík analýzou obrázkov stiahnutých z internetu. Po stiahnutí obrázkov z internetu sme zistili, že je potrebné rozdeliť ich do rôznych tried podľa toho, v ktorej časti obrázka je najlepšie viditeľný vzor dezénu pneumatiky. Navrhli sme tri rôzne prístupy, využívajúce tzv. intuicionistické fuzzy množiny, na klasifikáciu pneumatík do vopred zvolených tried. Pre jednu z tried pneumatík sme navrhli metódu na lokalizáciu vzoru dezénu pneumatiky pomocou fuzzy inferenčného systému typu Takagi-Sugeno. V nasledujúcej časti práce sme sa venovali vlastnostiam a aplikáciám tzv. medzikriteriálnej analýzy. Táto metóda bola navrhnutá na určovanie vzájomného vzťahu medzi dvojicami kritérií. V práci sme predstavili algoritmus, pomocou ktorého je možné určiť ľubovoľnú 𝑘-ticu kritérií s porovnateľnými vzájomnými vzťahmi. Následne sme medzikriteriálnu analýzu použili na posúdenie vplyvu liečby, navrhnutej našimi kolegami, na priebeh tzv. Bechterevovho ochorenia. V záverečnej časti práce sme sa zamerali na opis najnovšieho výskumu autorky, ktorý bol venovaný analýze vzájomných vzťahov medzi dopravou, meteorologickými podmienkami a emisiami v meste Praha. Aj pri tomto výskume boli použité fuzzy inferenčné systémy typu Takagi-Sugeno, ktoré boli optimalizované využitím adaptívnych neuro-fuzzy inferenčných systémov.