Obnova dat

Pozdnyshev, Nikita

Obnova dat

DSpace Repository

Language: English čeština

Obnova dat

dc.contributor.advisor	Králík, Lukáš
dc.contributor.author	Pozdnyshev, Nikita
dc.date.accessioned	2025-12-10T23:09:56Z
dc.date.available	2025-12-10T23:09:56Z
dc.date.issued	2024-10-27
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/57898
dc.description.abstract	Tato bakaláZská práce porovnává 23 softwarových nástrojp pro obnovu dat z HDD a ext4. PZedstavuje pět klí ových algoritmp: file carving, reverzní in enýrství metadat, log-based recovery, redundantní analýzu a obnovu pomocí strojového u ení. Na disku s 1,8 GB dat a oddíly NTFS/FAT32 byly simulovány logické i fyzické ztráty. Ú innost nástrojp byla hodnocena podle 5 kritérií rozhraní a 24 kritérií integrity. Mezi bezplatnými nástroji dosáhly nejlepbích výsledkp DMDE a Puran File Recovery. Z placených vynikly R-Studio, DiskGenius, DMDE Pro, MiniTool PDR a CuteRecovery. Komer ní software si pZi obnově smazaných oddílp udr el úspěbnost kolem 95 %, ale některé bezplatné klesly pod 80 %. Cena licencí 0399 USD odrá í hlavně komfort a podporu. Doporu ený postup: vytvoZit bitovou kopii, zkusit zdarma, poté placený nástroj, a nakonec profesionální servis.
dc.format	71 s. (101 466 znaků)
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	obnova dat	cs
dc.subject	náklady na obnovu	cs
dc.subject	NTFS	cs
dc.subject	FAT32	cs
dc.subject	ext4	cs
dc.subject	ekonomická efektivita	cs
dc.subject	minimalizace výdajp	cs
dc.subject	DMDE	cs
dc.subject	R-Studio	cs
dc.subject	Puran File Recovery	cs
dc.subject	CuteRecovery	cs
dc.subject	ztracená data	cs
dc.subject	data recovery	en
dc.subject	recovery cost	en
dc.subject	NTFS	en
dc.subject	FAT32	en
dc.subject	ext4	en
dc.subject	economic efficiency	en
dc.subject	cost minimization	en
dc.subject	DMDE	en
dc.subject	R-Studio	en
dc.subject	Puran File Recovery	en
dc.subject	CuteRecovery	en
dc.subject	lost data	en
dc.title	Obnova dat
dc.title.alternative	Data Recovery
dc.type	bakalářská práce	cs
dc.contributor.referee	Malaník, David
dc.date.accepted	2025-06-16
dc.description.abstract-translated	This bachelor's thesis compares 23 software tools for data recovery from HDDs and ext4. It presents five key algorithms: file carving, reverse engineering of metadata, log-based recovery, redundant data analysis, and recovery using machine learning. An experiment with a 1.8GB dataset and NTFS/FAT32 partitions simulated logical and physical data loss. The tools were evaluated using 5 interface criteria and 24 data integrity criteria. Among the free tools, DMDE and Puran File Recovery achieved the best results. Among the paid ones, R-Studio, DiskGenius, DMDE Pro, MiniTool PDR, and CuteRecovery stood out. Commercial tools maintained around 95 % success in recovering deleted partitions, while some free tools fell below 80 %. License prices 0399 USD mainly reflect interface comfort and support. The recommended procedure: create a bit-by-bit image, try free tools, then paid tools, and finally professional service.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Softwarové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-discipline	Software Engineering	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Softwarové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-program	Software Engineering	en
dc.identifier.stag	70383
dc.date.submitted	2025-06-02