Návrh a implementace programu pro správu automatických obchodních systémů

Sidoryk, Aliaksei

Návrh a implementace programu pro správu automatických obchodních systémů

DSpace Repository

Language: English čeština

Návrh a implementace programu pro správu automatických obchodních systémů

dc.contributor.advisor	Brzobohatý, Petr
dc.contributor.author	Sidoryk, Aliaksei
dc.date.accessioned	2025-12-10T23:09:57Z
dc.date.available	2025-12-10T23:09:57Z
dc.date.issued	2024-10-27
dc.identifier	Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10563/57903
dc.description.abstract	V dnešní době, kdy je investování dostupné široké veřejnosti, se automatické obchodní systémy (AOS) stávají cenným nástrojem pro ty, kteří chtějí efektivně investovat, ale nemají čas ani znalosti na ruční analýzu trhů. Cílem této bakalářské práce je vytvořit AOS, který využívá umělou inteligenci (AI) pro analýzu tržních dat, predikci cenových pohybů a implementaci strategií. Tento systém zjednodušuje investování - činí jej dostupnějším pro začátečníky a zároveň nabízí nástroje pro testování a optimalizaci strategií, což ocení i zkušení investoři. Práce se zaměřuje na vývoj aplikace v jazyce Python, využívající modely strojového učení pro analýzu cenových pochybu na akciovém trhu. Závěr hodnotí funkčnost systému, jeho schopnost generovat smysluplné obchodní signály a přínos prediktivního modelu. Hodnocena je také uplatnění ve srovnání s tradičními investičními nástroji.
dc.format	67
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	Automatické obchodní systémy	cs
dc.subject	akciové trhy	cs
dc.subject	umělá inteligence	cs
dc.subject	technická analýza	cs
dc.subject	investiční strategie	cs
dc.subject	Automated trading systems	en
dc.subject	stock markets	en
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.subject	technical analysis	en
dc.subject	investment strategy	en
dc.title	Návrh a implementace programu pro správu automatických obchodních systémů
dc.title.alternative	Design and Implementation of a Program for Managing Automated Trading Systems
dc.type	bakalářská práce	cs
dc.contributor.referee	Šaur, David
dc.date.accepted	2025-06-17
dc.description.abstract-translated	With investing now available to the public, automated trading systems (ATS) are becoming a valuable tool for those who want to invest efficiently but don't have the time or knowledge to analyze the markets manually. The aim of this bachelor thesis is to create an AOS that uses artificial intelligence (AI) to analyze market data, predict price movements and implement strategies. This system simplifies investing - making it more accessible to beginners while offering tools for testing and optimizing strategies, which will be appreciated by experienced investors. This thesis focuses on the development of a Python application that uses machine learning models to analyze price movements in the stock market. The conclusion evaluates the functionality of the system, its ability to generate meaningful trading signals and the contribution of the predictive model. The application is also evaluated in comparison to traditional investment tools.
dc.description.department	Ústav informatiky a umělé inteligence
dc.thesis.degree-discipline	Softwarové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-discipline	Software Engineering	en
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky	cs
dc.thesis.degree-grantor	Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Applied Informatics	en
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Softwarové inženýrství	cs
dc.thesis.degree-program	Software Engineering	en
dc.identifier.stag	70392
dc.date.submitted	2025-06-02