Využití rozšířené reality pro inspekci a detekci objektů

DSpace Repository

Language: English čeština 

Využití rozšířené reality pro inspekci a detekci objektů

Show simple item record

dc.contributor.advisor Bílek, Ondřej
dc.contributor.author Němec, Jakub
dc.date.accessioned 2025-12-10T23:10:17Z
dc.date.available 2025-12-10T23:10:17Z
dc.date.issued 2025-01-02
dc.identifier Elektronický archiv Knihovny UTB
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10563/58318
dc.description.abstract Rozšířená realita (AR) se stává stále více rozšířenou technologií v průmyslu, zejména v oblasti inspekce a detekce objektů. Cílem této bakalářské práce bylo prozkoumat možnosti implementace AR v této oblasti a vytvořit praktickou aplikaci využívající technologie Twyn Studio a Twyn View na zařízení iPad Pro. Práce se zaměřila na přípravu 3D modelů a návrh inspekční úlohy. Testování prokázalo schopnost systému detekovat nesrovnalosti s vysokou přesností. Výsledky ukazují, že AR může významně zlepšit efektivitu a kvalitu inspekčních procesů a nabízí potenciál pro budoucí rozvoj v oblasti průmyslové automatizace.
dc.format 53
dc.language.iso cs
dc.publisher Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
dc.rights Bez omezení
dc.subject Rozšířená realita cs
dc.subject AR cs
dc.subject Twyn cs
dc.subject Visometry cs
dc.subject Augmented reality en
dc.subject AR en
dc.subject Twyn en
dc.subject Visometry en
dc.title Využití rozšířené reality pro inspekci a detekci objektů
dc.title.alternative Utilization of Augmented Reality for Object Inspection and Detection
dc.type bakalářská práce cs
dc.contributor.referee Janoštík, Václav
dc.date.accepted 2025-06-12
dc.description.abstract-translated Augmented Reality (AR) is becoming a key technology in the industry, particularly in the areas of object inspection and detection. The aim of this bachelor's thesis was to explore the possibilities of implementing AR in this field and to develop a practical application using Twyn Studio and Twyn View technologies on the iPad Pro device. The work focused on preparing 3D models and designing an inspection task. Testing demonstrated the system's ability to detect discrepancies with high accuracy. The results indicate that AR can significantly improve the efficiency and quality of inspection processes and offers potential for future development in the field of industrial automation.
dc.description.department Ústav výrobního inženýrství
dc.thesis.degree-discipline - cs
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta technologická cs
dc.thesis.degree-grantor Tomas Bata University in Zlín. Faculty of Technology en
dc.thesis.degree-name Bc.
dc.thesis.degree-program Procesní inženýrství cs
dc.thesis.degree-program Process Engineering en
dc.identifier.stag 70999
dc.date.submitted 2025-05-16


Files in this item

Files Size Format View

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Find fulltext

Search DSpace


Browse

My Account